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Stai valutando il cloud ma non sai quale provider scegliere? Confrontiamo Amazon AWS, Microsoft Azure e Google Cloud con prezzi reali, dati italiani e un verdetto chiaro per le PMI.
La scelta del cloud provider è una delle decisioni tecnologiche più importanti per una PMI. AWS, Azure e GCP si contendono il mercato con proposte diverse. Per la maggior parte delle PMI italiane, la decisione è già quasi scritta — ma vale la pena capire perché.
Tutti e tre hanno data center in Italia
AWS ha la Region di Milano dal 2020. Azure ha due Azure Italy Regions (Milano e Roma). GCP ha aperto la Region di Milano nel 2022. Tutti e tre garantiscono residenza dei dati in Italia e conformità GDPR.
| Criterio | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|
| Data center in Italia | ✅ Milano | ✅ Milano + Roma | ✅ Milano |
| Conformità GDPR | ✅ Certificato | ✅ Certificato | ✅ Certificato |
| Integrazione Microsoft 365 | Limitata | ⭐ Nativa e completa | Tramite Google Workspace |
| Costo VM entry (4vCPU/16GB/anno) | 4.200-6.500€ | 3.900-6.000€ | 3.500-5.500€ |
| Riserve 1 anno (sconto) | ~40% su on-demand | ~35-40% | ~35-57% (sustained) |
| Storage oggetti (1 TB/mese) | ~23€ (S3) | ~18€ (Blob) | ~20€ (Cloud Storage) |
| Partner italiani certificati | Ampia rete | ⭐ Rete più estesa in Italia | Rete più ridotta |
| AI/ML servizi | SageMaker: ottimo | Azure OpenAI: ⭐ best for enterprise | ⭐ Vertex AI, BigQuery: leader dati |
| Supporto base (gratuito) | Solo documentazione | Incluso per M365 customers | Solo documentazione |
| Kubernetes gestito | EKS: ottimo | AKS: ottimo | ⭐ GKE: il più maturo |
| Facilità di gestione per PMI | Console complessa | ⭐ Azure Portal: più intuitivo | Console tecnica |
Celle evidenziate = vantaggio comparativo. Prezzi orientativi 2026.
PMI che usa Microsoft 365, Teams, Active Directory
Consigliamo: Azure
Integrazione nativa imbattibile. Azure AD, SSO con M365, Teams Phone, backup di SharePoint. La scelta logica per il 70% delle PMI italiane.
E-commerce, app web, microservizi, startup tech
Consigliamo: AWS
L'ecosistema di servizi più vasto del pianeta. Ottimo per applicazioni scalabili, Lambda serverless, marketplace di software SaaS.
Data analytics, AI/ML, Kubernetes avanzato
Consigliamo: GCP
BigQuery per analisi dati è insuperabile. Vertex AI per machine learning. GKE il Kubernetes gestito più maturo. Prezzi competitivi su VM Linux.
Tutti e tre addebitano i dati in uscita dalla cloud region: ~0,08-0,10€/GB. Per un sito con 5TB di traffico/mese, sono 400-500€/mese aggiuntivi.
Il supporto base è gratuito solo per documentazione. Il supporto Business (risposta 4h) costa da 100€/mese su AWS e Azure, da 150€/mese su GCP.
Da giugno 2024 AWS addebita ~3,65€/mese per ogni IP pubblico. Azure e GCP hanno strutture simili. In 10 IP: 36-40€/mese extra.
Il costo dello storage di backup non è incluso nel prezzo della VM. Calcola +20-30% sul costo VM per snapshot giornalieri a 30 giorni di retention.
Per una PMI che usa già Microsoft 365 (Teams, SharePoint, Exchange Online), Azure è la scelta naturale. L'integrazione nativa con Active Directory, Teams e le licenze M365 è imbattibile. I prezzi Azure per workload miste M365 + cloud sono spesso inferiori grazie al Azure Hybrid Benefit e agli sconti per clienti M365.
Tutti e tre i provider hanno data center in Italia: AWS (Milano dal 2020), Azure (Milano e Roma), GCP (Milano dal 2022). Configurando correttamente la regione di deployment, i dati rimangono fisicamente in Italia. Tutti e tre sono conformi al GDPR europeo, con Data Processing Agreements disponibili.
Per un server Windows equivalente a 4 vCPU, 16GB RAM, 200GB SSD: AWS (t3.xlarge on-demand) costa circa 6.500-7.000€/anno; Azure (D4s v3) circa 6.000-6.500€/anno. Con Reserved Instances (1 anno prepagato), si scende a 4.000-4.500€/anno su entrambi. GCP è generalmente leggermente più economico per workload Linux, meno competitivo per Windows.
GCP eccelle in analisi dati, AI/ML (BigQuery, Vertex AI) e ambienti Kubernetes (GKE è il più maturo). Per le PMI italiane generiche, è meno indicato: minore adozione locale, meno partner specializzati, e non ha l'integrazione con l'ecosistema Microsoft che la maggior parte delle PMI usa quotidianamente. Conveniente per startup tech o aziende con workload dati intensive.
Dipende dal profilo di utilizzo. Il cloud conviene per carichi variabili, disaster recovery, ambienti di test, e quando si vuole evitare l'investimento hardware upfront. Il server on-premise conviene per carichi costanti 24/7 (costo cloud a lungo termine superiore), per dati ultra-sensibili, e quando la connettività internet non è affidabile. Molte PMI italiane scelgono un approccio ibrido: applicazioni critiche on-premise, backup e disaster recovery in cloud.
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